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中新网长春4月27日电 (记者 郭佳)记者27日从中国科学院东北地理与农业生态研究所获悉
DeepSeek
驱动的黑土侵蚀阻控技术智慧配置
这个由中国科学院东北地理与农业生态研究所牵头，联合西北农林科技大学等多家高校
利用DeepSeek大模型驱动数据检索与分析，该平台可实现快速智能化评估黑土侵蚀特征，并结合当地环境条件，因地制宜生成含工程、农艺、植物措施的定制化黑土侵蚀阻控技术方案。
在黑龙江友谊农场试验基地，技术人员展示了平台的实际应用：输入当地降雨量、玉米种植模式等基础信息后，系统在半小时内提供了包含该地块侵蚀类型与强度分布预测，最适水土流失防治措施推荐与布设规划的全套的定制化治理方案。“过去这个工作需要好几个月的时间。”
西北农林科技大学
研究员刘刚介绍，这种效率的提升为更好地保护日渐退化的黑土地争取了宝贵的时间。
目前，该平台已在黑龙江友谊、海伦和吉林东辽等示范基地试运行，预计2026年可覆盖中国东北主要黑土区。这场由AI技术驱动的黑土保卫战，正通过智能化监测、精准化管理和系统性保护，为端牢中国饭碗提供科技支撑。
中国“十四五”国家重点研发计划项目“东北黑土侵蚀退化数字化评价
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